CHINA, SINKAP.info – Lebih dari tiga perempat perusahaan (76%) di Asia, Eropa, dan Timur Tengah tertarik dengan potensi teknologi digital, termasuk kecerdasan buatan (AI) dan komputasi awan, dalam mendukung pembangunan berkelanjutan, menurut laporan survei terbaru berjudul “Tech-Driven Sustainability Trends and Index 2024”, yang diselenggarakan oleh Alibaba Cloud, bagian dari Alibaba Group. Namun, konsumsi energi yang tinggi terkait teknologi ini masih menjadi hambatan utama untuk adopsi lebih luas, dengan 61% responden mengungkapkan kekhawatirannya mengenai hal tersebut.
Ketertarikan terhadap potensi AI, komputasi awan, dan teknologi digital canggih lainnya untuk mendukung pembangunan berkelanjutan bervariasi di berbagai wilayah, dengan pasar negara berkembang di Asia memimpin (83%), diikuti oleh Timur Tengah (78%), Eropa (74%), dan pasar Asia maju (72%). Negara-negara seperti Filipina (91%), Singapura (84%), Indonesia (81%), dan Thailand (81%) menunjukkan tingkat ketertarikan yang sangat tinggi.
Variasi Regional dalam Adopsi AI dan Upaya Keberlanjutan
Meskipun ada optimisme, 59% bisnis mengakui adanya kesenjangan dalam pemahaman tentang bagaimana teknologi digital dapat membantu mencapai tujuan keberlanjutan, dengan Asia memimpin di angka 63%, diikuti oleh Eropa di 61% dan Timur Tengah di 45%. Sekitar dua pertiga (62%) eksekutif percaya organisasi mereka tertinggal dalam mengadopsi komputasi awan dan AI untuk mempercepat pencapaian tujuan keberlanjutan.
Kekhawatiran ini terlihat lebih jelas di Singapura (80%), Filipina (77%), Jepang (75%), dan Hong Kong SAR (75%), yang menunjukkan kebutuhan mendesak bagi organisasi untuk mempercepat adopsi teknologi guna mendorong keberlanjutan.
Secara keseluruhan, 82% perusahaan sepakat bahwa pengembangan teknologi yang berkelanjutan sangat penting bagi perusahaan mereka, dengan pasar seperti Singapura (93%), Filipina (91%), dan Indonesia (89%) memimpin. Perusahaan semakin menyadari manfaat multifaset dari adopsi teknologi digital untuk keberlanjutan, termasuk penghematan biaya, peningkatan efisiensi operasional, dan peningkatan kepatuhan terhadap regulasi Lingkungan, Sosial, dan Tata Kelola (ESG).
AI dan Pembelajaran Mesin: Teknologi Kunci untuk Keberlanjutan
AI dan pembelajaran mesin dianggap sebagai teknologi digital yang paling penting untuk memajukan keberlanjutan perusahaan, dengan perusahaan di Timur Tengah (52%) lebih menekankan pentingnya teknologi ini dibandingkan dengan Eropa (41%), pasar Asia berkembang (40%), dan pasar Asia maju (36%).
Sementara itu, 81% perusahaan merasa bahwa pengawasan manusia diperlukan dalam mengarahkan pengembangan teknologi digital, termasuk alat AI, dengan Timur Tengah merasa paling kuat pada angka 91%, diikuti oleh pasar Asia berkembang (83%), Eropa (82%), dan pasar Asia maju (74%).
Namun, survei ini mengungkapkan kekhawatiran yang signifikan: 61% responden khawatir bahwa konsumsi energi yang tinggi terkait dengan teknologi digital dapat menghambat adopsi AI secara luas. Kekhawatiran ini lebih tinggi di Singapura (85%), Filipina (77%), dan Hong Kong SAR (75%).
Selain itu, 71% perusahaan percaya bahwa konsumsi energi yang substansial dari teknologi digital seperti AI dapat melebihi manfaatnya, dengan tingkat kekhawatiran tertinggi berasal dari Singapura (86%), Filipina (84%), dan Malaysia (81%).
Pentingnya Pemilihan Penyedia Teknologi yang Berkelanjutan
Laporan ini juga menyoroti pentingnya memilih penyedia teknologi yang memprioritaskan keberlanjutan. Ketika memilih penyedia cloud “hijau”, sekitar setengah dari perusahaan (51%) memprioritaskan mereka yang menggunakan energi terbarukan, 46% yang mempertahankan pusat data yang efisien energi, dan 42% yang melaksanakan inisiatif pengurangan jejak karbon.
Komitmen terhadap Green AI dan Inovasi Sumber Terbuka
“Survei ini memberikan wawasan tentang sikap dan tantangan yang dihadapi bisnis dalam mengadopsi AI dan komputasi awan untuk keberlanjutan,” kata Selina Yuan, Presiden Bisnis Internasional, Alibaba Cloud Intelligence.
“Di Alibaba Cloud, kami berkomitmen untuk mendukung perjalanan keberlanjutan bisnis dengan solusi yang dapat diskalakan dan berkelanjutan. Kami berjanji untuk menggunakan 100% energi bersih pada tahun 2030 dan meningkatkan efisiensi energi di pusat data global kami, serta mengoptimalkan kinerja AI Generatif seperti model bahasa besar (LLM), sehingga AI dapat menjadi alat yang kuat untuk meningkatkan efisiensi dan mengoptimalkan konsumsi energi.”
Alibaba Cloud telah membuat kemajuan signifikan dalam inisiatif cloud hijau. Pada tahun fiskal yang berakhir 31 Maret 2024, efektivitas penggunaan daya (PUE) rata-rata dari pusat data yang dibangun sendiri meningkat menjadi 1,200 dari 1,215 pada tahun sebelumnya, dengan 56% dari listrik yang digunakan berasal dari sumber energi bersih. Infrastruktur komputasi hijau Alibaba juga telah memungkinkan klien untuk mengurangi emisi mereka sebesar 9,884 juta ton, peningkatan luar biasa sebesar 44% dibandingkan tahun lalu.
Selain itu, Alibaba Cloud berada di garis depan dalam mendemokratisasikan AI melalui inisiatif sumber terbuka, menjadikan teknologi AI canggih dapat diakses dan terjangkau bagi bisnis dari berbagai ukuran. Dengan merilis model sumber terbuka canggih dari keluarga model bahasa besar miliknya, Qwen, termasuk Qwen2.5-VL dan Qwen2.5-1M serta model dasar video Tongyi Wanxiang (Wan), Alibaba Cloud memberdayakan pengembang untuk membuat aplikasi AI yang efisien dan hemat biaya.
Model sumber terbuka ini telah menginspirasi lebih dari 100.000 model turunan di Hugging Face, menunjukkan adopsi global dan versatilitasnya. Dengan mempromosikan model dengan parameter lebih kecil, Alibaba Cloud mengurangi biaya dan konsumsi energi dalam pelatihan dan penerapan AI, mendorong ekosistem kolaboratif yang mendorong inovasi hemat energi.
Tentang Survei
Survei “Tech-Driven Sustainability Trends and Index 2024” yang dilakukan oleh Alibaba Cloud dilakukan oleh Yonder Consulting, sebuah perusahaan konsultan bisnis, dengan dukungan analitis dari The Purpose Business, sebuah perusahaan konsultan keberlanjutan. Survei ini mengumpulkan umpan balik dari 1.300 pemimpin bisnis dan manajemen senior dari berbagai industri di 13 pasar yang mencakup Asia, Eropa, dan Timur Tengah.
